Hội nghị tập huấn về giải pháp chuyển đổi số trong ngành Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
Thực hiện nhiệm vụ do Ban Chỉ đạo Chuyển đổi số của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn giao, ngày 22-24/8/2024, Trung tâm Chuyển đối số và Thống kê nông nghiệp tổ chức hội nghị tâpj huấn về giải pháp chuyển đổi số trong ngành nông nghiệp và phát triển nông thôn nhằm nâng cao năng lực cho công chức, viên chức của Bộ tại Tam Đảo, Vĩnh Phúc
Ông Nguyễn Kim Phúc, Phó giám đốc Trung tâm Chuyển đối số và TKNN phát biểu khai mạc
Tham dự hôi nghị tập huấn có đại diện lãnh đạo và chuyên viên của các đơn vị trong Bộ, bao gồm Văn phòng Bộ, Vụ Tổ chức cán bộ, các cục Thuỷ lợi, Quản lý đề điều và Phòng, chống thiên tai, Thuỷ sản, Kinh tế hợp tác và PTNT, Chăn nuôi, Cục Trồng trọt, Bảo về thực vật, Văn phòng Điều phối nông thôn mới Trung ương...
Tại hội nghị, ông Nguyễn Thanh Thảo, Trưởng phòng Chính sách, Cục Chuyển đổi số quốc gia, Bộ Thông tin và Truyền thôn đã cung cấp cho công chức, viên chức của Bộ về Tổng quan Chương trình chuyển đổi số quốc gia (Thực trạng chuyển đổi số và định hướng chuyển đổi số trong thời gian tới)
Ông Nguyễn Thanh Thảo, đại điện Cục Chuyển đổi số quốc gia, Bộ Thông tin và Truyền thông
Theo ông Nguyễn Thanh Thảo, hiện hay chuyển đổi số còn có nhiều tồn tại, ví dụ chuyển đổi số không đồng đều giữa các địa phương và giữa các Bộ, ngành; cơ sở dữ liệu chưa đầy đủ, thiếu sự thống nhất, còn hiện tượng cát cứ dữ liệu, thiếu sự chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan quản lý; hiệu quả dịch vụ công trực tuyến chưa cao, chất lượng hệ thống, nền tẳng, dịch vụ trực tuyển chưa đáp ứng yêu cầu.... Một trong những nguyên nhân dẫn đến tình trạng này là thiếu kế hoạch thu thập dữ liệu dài hạn, không có chung cấu trúc dữ liệu...
Ông Đặng Duy Hiển, Phó Giám đốc Trung tâm Chuyển đối số và TKNN báo cáo về Ứng dụng công nghệ thông tin và Chuyển đổi số trong lĩnh vực nông nghiệp và phát triển nông thôn.
Bên cạnh đó, các đại biểu cũng được các chuyên gia cung cấp và cùng trao đổi, thảo luận về an toàn hệ thống thông tin cấp bộ, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao hiệu quả hành chính nhà nước
